美邦西北大学工程师开荒了一种新型纳米电子设置，能够迄今最节能的形式奉行切实的机械练习分类○■使命。该设置的能源运用◁功效▽比目下技能升高100倍，可及时管理豪爽数据并奉行人工智▽能（○AI） 使命，而无需将数据 ○传 输到云端举办理会。讨论□收获10月12日宣告正在《自然·电子学》杂志上。
该设置体积小、功耗超低且授 ○与理会没有延迟，分外适合直接集成到可穿着电子产物（如智能腕外和健身追踪器）中，以举办及时数据管理和近乎即时▽的诊断。
为了测试该设置，讨论职员用其对公然的心电图（ECG=）数据荟萃 的讯息举办分类。结果评释，该设置不单可能有用、确切地识别不轨则心跳，还能从6种○差异种=别中确定心 ○律变态■亚型，切实率迫近95%。
正◁在机械★练习用具能够理会新数据▽之▽前，这些用具○务必最初切实牢靠地将演练数◁据分类为差异的种别。对付目下的硅基技能来说，要对心○电图等大型数据集的数据举办分○类，需求100众个晶体管，每个晶○ ○体管都需求己方的★能★源设 置来运转。但该…纳米电子设置 只需两台能源设置即可奉行相 似的机械练习分类，大幅低浸了功耗。
团队先○演 练该设置来疏解 ■○心电图○数据，这项使命常常需求演练有素的医护职员花费豪 爽年光。而该纳米电子设置可能从10000个心电图样本 中切实识别每种心律变态类型。通过绕○过将数据发送到云端的○需求，该设置不单为患者节 俭出症结年光，还保卫了患者隐私。
异日这些纳米电子设置可整==合到平日○可穿着○设置中，依据每个用户的强壮情况举办性格化定制k8凯发音箱底座智能家居设备，以实实际时行使。（记者张梦然）。
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